APPLICATION AREAS

Požiadavka zákazníka:

• Detailná kontrola kvality vyrábaných zosadeniek vo výrobnom procese
• Aplikovanie neuronových sietí na komplexnú kontrolu
• Komunikácia s výrobnou linkou
• Triedenie vyrábaných kusov na dve palety, „OK“ a „NOK“
• Komplexná štatistika vyrobených dielov
• Verifikácia systému pred každou smenou

Dôraz na kvalitu je v každom sektore výroby, nevynímajúc drevospracujúci priemysel. Aj tento segment prechádza inováciami a jednou z nich je aj automatizovaná kontrola vyrábaných kusov. Nakoľko existuje pravidlo, „Každý strom je iný.“, museli byť aplikované technológie neurónových sietí, aby sa zabezpečila spoľahlivá kontrola. Pri krájaní dreva existuje množstvo možných defektov vznikajúcich pri výrobe, pri znečistení krájacích nožov vznikajú na dreve tenšie, alebo naopak hrubšie zóny, ktoré vytvárajú nežiadúce obrazce a iné poruchy. Na takýto typ vád bol vytvorený výraz „Nemerateľné vady“, aby sa odlíšili od štandardných chýb, ako diera, prasklina a iné.

Vznikajúce defekty:

• Diery od hmyzu
• Prasknuté drevo
• Nemerateľné vady
• Rozmery vyrábaných kusov nezhodné s receptom

Výzvy:

• Implementácia kamerovej kontroly do existujúceho výrobného procesu
• Čas cyklu skenovacieho procesu
• Kompaktný systém skladajúci sa z množstva kamier
• Trigrovanie počas pohybu materiálu po dopravníkovom páse
• Vytváranie bohatej databázy chýb Nemerateľných vád
• Stabilita pre rôzne typy drevín

Riešenie:
Výsledkom rozsiahleho a náročného projektu je integrácia systému hľadajúcich bežné vady so systémom na extrémne zložitý typ chýb, ktoré nespĺňajú voľbu parametrického nastavenia. Nakoľko rozmery vyrábaného dreva v závislosti od receptu môžu byť až 2500 milimetrov, systém musel pozostávať z viacerých kamier zoradených vedľa seba, pričom sa obraz z nich spájal do jednej veľkej snímky, jeden výrobok obsahoval väčší počet takýchto snímok v závislosti od receptu a rýchlosti stroja.
Vyhodnocovali sa bežné rozmery výrobku, dĺžka, šírka, uhlovitosť a porovnávali sa so zvoleným receptom. Na dreve sa štandardnými nástrojmi hľadali aj bežné vady, ako diery, praskliny a iné. Zložitejšie a časovo náročnejšie bolo vytvoriť databázu fotiek dreva v takom rozsahu, aby výsledné testy boli v súlade s normou. Časová náročnosť spočívala v tom, že bolo nutné naučiť niekoľko rôznych drevín, kde každá mala svoje unikátne špecifiká a nedala sa použiť pre iné drevo. Na záver kamerová kontrola bola schopná triediť vyrábané zosadenky na dve palety, jedna pre kusy, ktoré išli priamo k zákazníkovi a druhá pre kusy na vytriedenie, prípadnú opravu.

Systém tvorili nasledujúce komponenty:

• Priemyselný počítač
• Kamery: Cognex CIC 4000
• Svetlo: SmartView vyrábané na zákazku 
• Machine Vision Software: Cognex VisionPro, Cognex Designer a Cognex Vidi Suite
• Komunikácia s PLC: Ethernet/IP. (Možné použiť PROFINET, S7)

Výsledok:

• Šetrenie nákladov pre zdĺhavú ľudskú kontrolu
• Zvýšenie odhalenia chýb a následne možná úprava menšieho množstva výrobkov
• Automatizovanie výrobného procesu
• Rozsiahla štatistika vyrobených kusov